数据科学相对新学域跨学科领域使用科学方法、算法和统计技术从大量结构化非结构化数据中提取有见信息、趋势与模式计算电量增加 开发机器学习算法和大数据集都能够处理,而此前的任务即使不是不可能,也是艰巨的。
数据科学白皮书聚焦于核和通用工程领域数据科学全景调查介绍数例案例研究,这些案例研究是与产业数据科学专家访谈后开发的。这些工作旨在确定数据科学方法与挑战的共同主题,以及提供成功和不成功使用案例访问所得关键结果概述见本白皮书
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